Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais

Autores

  • Wylliam Salviano Gongora Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR
  • Luiz Inácio Chaves Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR
  • Michelli Cristina Galli Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR
  • Thiago Berticelli Ló Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR
  • André Luiz do Nascimento Moura Universidade Rural Federal de Pernambuco - UFRPE
  • Gustavo Henrique Silveira Manoel Fundação Assis Gurgacz - FAG
  • Jorge Luiz de Oliveira Pinto Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
  • Pedro Henrique Mauloni Fundação Assis Gurgacz - FAG

Resumo

No Brasil, muitos acidentes de trânsito são registrados anualmente. Estatísticas indicam que cerca de 60% desses acidentes decorrem de sono e cansaço. O uso da tecnologia reduz em até 86% dos potenciais acidentes. Diante disso, um protótipo de um sistema embarcado foi desenvolvido, visando à detecção da fadiga. O objetivo é detectar o sinal de exaustão por meio de um sistema embarcado. A partir disso, o sistema emite um alerta, sugerindo ao condutor que pare e descanse. O módulo é composto por um sistema embarcado do modelo Raspberry Pi 3, utilizando a câmera Pi Camera V2, um LED e um Buzzer. A linguagem Python foi utilizada, acrescida das bibliotecas OpenCV e DLIB. Após a análise do sistema, a métrica R² dos testes, variando o Frame check foi 0,981, já para o Frame width foi 0,8779. Os resultados obtidos com o protótipo demonstraram latência de resposta inferior a dois (2) segundos.

Biografia do Autor

Wylliam Salviano Gongora, Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade São Paulo (USP), São Paulo, SP. Professor do IFPR, Assis Chateaubriand, PR. ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7943-8141. E-mail: wylliam.gongora@ifpr.edu.br.

Luiz Inácio Chaves, Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR

Doutorando em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brasil. Professor do Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand (IFPR), Assis Chateaubriand, PR, Brasil. ORCID: 0000-0001-5012-1351. E-mail: luiz.chaves@ifpr.edu.br.

Michelli Cristina Galli, Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR

Doutora em Estudos da Linguagem pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), Londrina, PR. Professora do IFPR, Assis Chateaubriand, PR. ORCID: http://orcid.org/0009-0002-5277-4625. E-mail: michelli.galli@ifpr.edu.br

Thiago Berticelli Ló, Instituto Federal do Paraná Campus Assis Chateaubriand - IFPR

Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Cascavel, PR. Professor do IFPR, Cascavel, PR. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1457-8810. E-mail: thiago.lo@ifpr.edu.br

André Luiz do Nascimento Moura, Universidade Rural Federal de Pernambuco - UFRPE

Acadêmico em Física pela Universidade Rural Federal de Pernambuco (UFRPE), Recife, PE, Brasil. ORCID: http://orcid.org/0009-0000-4771-5124. E-mail: erdnamour@gmail.com

Gustavo Henrique Silveira Manoel, Fundação Assis Gurgacz - FAG

Acadêmico em Engenharia Mecânica pela Fundação Assis Gurgacz (FAG), Cascavel, PR. ORCID: http://orcid.org/0009-0007-0988-8199. E-mail: gustavomanoel.busiquiasilveira@gmail.com

Jorge Luiz de Oliveira Pinto, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE

Acadêmico em Ciências da Computação pela UNIOESTE. ORCID: http://orcid.org/0009-0002-1756-9298. E-mail:jorgeoliveira21082004@gmail.com

Pedro Henrique Mauloni, Fundação Assis Gurgacz - FAG

Acadêmico em Engenharia Elétrica pela FAG. Técnico em Eletromecânica do Grupo Zaamp, Iracema do Oeste, PR. ORCID: http://orcid.org/0009-0009-9339-0848. E-mail: pedromauloni@gmail.com

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Publicado

2023-07-10

Como Citar

Salviano Gongora, W., Chaves, L. I. ., Galli, M. C., Berticelli Ló, T., do Nascimento Moura, A. L. ., Silveira Manoel, G. H., de Oliveira Pinto, J. L., & Mauloni, P. H. (2023). Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais . Revista Liberato, 24(41), 69–80. Recuperado de http://ead.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825

Edição

v. 24 n. 41 (2023): Revista Liberato

Seção

Artigos

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, ____ de _____________ de 2021.

 

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